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Nova Club超星对话第四期 | 世界人工智能组织首推智能物联公链AIOT挑战投资人天团对话全集

9月6日19:30分,首发Lbank的世界人工智能组织首推智能物联公链AIOT参与到了超星对话第四期节目中,AIOT CEO Liron与主持人Nova Global CEO张彤、 NovaClub成员水滴资本合伙人郑玉山及想象力基金创始合伙人岳祥展开了激烈的对话。 AIOT是基于DAG和图数据库开

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9月6日19:30分,首发Lbank的世界人工智能组织首推智能物联公链AIOT参与到了超星对话第四期节目中,AIOT CEO Liron与主持人Nova Global CEO张彤、 Nova Club成员水滴资本合伙人郑玉山及想象力基金创始合伙人岳祥展开了激烈的对话。
AIOT是基于DAG和图数据库开发并支持边缘架构的高可用分布式账本,致力实现一个可信的智能物联协作及交易执行环境。Nova Club投资人结合人工智能、物联网与区块链,从AIOT的技术背景、产品设计模型、未来落地愿景等方面出发与AIOT展开了激烈的对话。Nova Club投资人认为AI加物联网的市场要比区块链或者虚拟货币大很多倍,该赛道可谓没有天花板,希望AIOT可以致力于技术研发,拥有更好的发展。
 
以下为Nova Club整理的全部对话内容:
Abby(主持人): 请问AIOT 项目的发起机构是哪一家?请简述AIOT项目的诞生背景。
AIOT CEO Liron:AIOT是WAIO(世界人工智能组织)首次推出的智能物联公链,WAIO 是由众多科技巨头企业如 Microsoft、IBM、Google联合创立,通过在民营企业、学术机构、科学家、成员国、国际组织和联合国机构的技术领导者之间建立强有力的伙伴关系,对人工智能及一系列前沿科技领域进行探索,对新兴科技的成长给予支持。WAIO的主席 Paolo Zampolli 先生担任 AIOT 的首席顾问,WAIO 计划如同联合国世界卫生组织一样在未来被列入联合国的管理范围内,成为全球人工智能标准的定义机构。
从这些背景来看,整个项目的基因是非常不错的。大家都知道,未来社会一定不是由单一某项技术主宰的的,它必然是由一系列技术融合支撑的,这些技术至少将包括无孔不入的物联网和无所不能的人工智能,将成为未来社会的关键支柱产业,这是一个必然的趋势。我们来看一组数据,预计到 2020 年,全世界将至少会有 240 亿的智能设备保有量,物联网也将深入到几乎所有行业。人工智能市场同样充满想象力和爆发力,有数据显示,在 2017 年到 2025 年之间,将以 57.2%的年复合增长率呈现爆发性的增长态势。
如何让智能物联从技术走向商业化落地应用,这将是AIOT努力的方向以及实现的目标。
Abby(主持人):请问AIOT规划要搭建什么样的生态图景?
AIOT CEO Liron:AIOT 致力于为物联网数据的产生、采集、预处理、分析、定价、交易智能化提供一个公正透明、高效可扩展的执行环境,并向用户和开发者提供易用的产品和开发套件,据此构建一个生产效率和信任的正反馈机制,实现社会深层次的数据与人工智能民主。
Abby(主持人):请问AIOT要解决的问题有哪些,从而使生活变的更美好?
AIOT CEO Liron:AIOT 的概念源于 AIOT(智能物联)和 TEE(可信执行环境)。目前,AIOT智能物联面临一些问题和挑战,像安全威胁,商业化程度不够,数据孤岛与碎片化,标准化程度不足,隐私和授权机制缺失,性能面临越来越大的挑战,智能化程度不足等。
那AIOT这个项目,正是立足于此,从技术架构、产品矩阵,社区治理,以及生态模型以及愿景,解决了AIOT发展的瓶颈和面临的挑战,对于生态内的所有角色,AIOT 都会设计对应的产品,帮助用户和开发者、研究机构从各个维度参与到社区的治理和发展与价值交换中来。产品化的能力是让区块链真正融入到人类日常生活中,所以,AIOT 未来的落地应用场景,也是非常值得我们期待的。
Abby(主持人):AIOT做为硬科技项目,科技迷肯定不会错过,请问AIOT如何来组建社群与社群成员互动?
AIOT CEO Liron:我们有完善的社区运营发展规划,通过持续不断的线上群主招募计划、线下社区推广、线上线下活动、技术Demo体验、用户回馈等一系列活动,增强社群成员的参与度以及社区发展的黏性,我们希望随着技术研发的推进,能够让我们的用户真正获得一些福利。
同时,AIOT的社区是高度自治化,通过投票的预案奖励高达总量的13%,这都是白皮书里所保证的。
欢迎大家关注我们的公众号和官方社群,不定时会给大家推送AIOT的相关福利。
Abby(主持人):请问目前AIOT的开发进度如何?
AIOT CEO Liron:目前在完善主网建设和生态钱包的开发,相关进度之后大家可以查阅AIOT的官网,也欢迎大家多多的给我们提出建设性建议。

圆桌部分

Abby(主持人):郑总毕业于加拿大蒙特利尔大学工学院,前华为海思5G基站芯片设计工程师,对技术前沿科技有深入研究,先请郑总聊下对人工智能以及物联网的市场前景展望:
郑玉山:从区块链整体市场来看,处在挤泡沫阶段的后期,一些没有实际落地的项目基本上已经被市场抛弃。具体到人工智能和物联网与区块链结合的细分市场,似乎这种效应更加明显,因为这个方向比拼的是硬指标,没法造假,没法美化数据,谁家对产品更优秀一目了然。在这个蛋糕非常大然而竞争异常激烈的市场,如何确保自己的独特性和持续创新的能力,就显得尤为重要。
Abby(主持人):再请岳总聊聊行业展望:
岳祥:从下棋到换脸,人工智能正一步步进入我们的生活。人工智能提升社会生产力,区块链改善生产关系,人的个体价值通过人工智能和区块链将得到更大体现。人的劳动被更加有效利用,人的生活被更加平等对待,科技愈发以人为本。这一波科技浪潮,正酝酿着一波新BAT。
接下来正式圆桌Battle:
郑玉山: 科技界对未来技术趋势有ABCD+5的讲法,即AI,Blockchain,Cloud computing,big DAIOTa和5G,而AIOT这个项目至少可以覆盖其中三个,可以说非常吸引眼球。之前区块链领域也有几个主打人工智能和物联网的相关项目,刚开始热度也非常高,但目前受大环境影响,再加上硬科技类项目本身难度就相当大,所以币价表现也一般。请问AIOT 是如何突破目前智能物联的瓶颈,进而推进整个行业的发展?
AIOT CEO Liron:
物联网和人工智能将成为未来社会的关键支柱产业,这是一个必然的趋势,这也是为什么现在有很多项目都在关注这个热度并且投资去研发这块。对于币价表现一般的原因,我认为主要有以下几点:
1)技术研发方面:纵然是趋势,也不可能是一下子就成功并且大面积商业化落地的,需要时间、技术、共识等各方面的累计和进步,现目前呢,智能物联面临一些问题和挑战,像安全威胁、商业化程度不够、数据孤岛与碎片化、标准化程度不足、隐私和授权机制缺失、性能面临越来越大的挑战、智能化程度不足等,这些问题的存在,导致很多相关项目在研发过程中因为技术匮乏导致没有后续支撑的力量就终止了,那其TOKEN随之也就红极一时而无法持续发光。
2)共识打造:共识这个词我们并不是陌生,但是共识是一个动态化过程。技术架构、产品矩阵,社区治理,以及生态模型以及发展愿景等,是需要综合推进创新并且不断面向社会群体,只有符合社会需求的产品和技术,才能赢得用户的亲赖,也就是共识度不断增强,也只有不断得到用户的认可和肯定,才会吸引更多的人参与。现在很多项目的畸形发展,像一些打着智能物联做噱头包装而没有真正可执行技术做落地支撑的项目,前期可以吸引一定眼球,但是后期必然随着资金、用户等不足,缺乏信赖和保障,市值方面自然会受到影响。
3)商业化应用落地方面:产品化的能力是让区块链真正融入到人类日常生活中,没有实际应用价值的产品也就没有存在的意义。价格是价值的表现形式,TOKEN 本身也需要赋予价值和应用场景,投资者才愿意买单,所以必须推动相关的生态建设和发展,让TOKEN流通产生价值。这样TOKEN才能真正去改变现有的商业模式,伴随着新技术的不断研发落地,融入到百姓的生活领域,其价值的塑造,价格的上涨,也将不再仅仅是二级市场炒作的工具,而是逐步走向价格和价值的对等,这样才是一种良性的发展态势。
岳祥:请描述一个AIOT的典型应用场景:
AIOT CEO Liron:例如我们平时都会使用的体重秤,数据往往被收集往云端服务器,单纯的体重数据或许并非是至关重要的隐私,但这无疑会让用户处于被动,因为随着科技的发展,更多与我们相关生活数据我们都可能通过连接上网络的电子设备而获取,而我们却毫不知情。这样的物联环境无疑是不完善的,不完善无法信任的物联环境会引发一系列的安全问题,相信这是AIOT的典型应用场景。
郑玉山:预期AIOT项目落地后最成功的一个应用场景是什么?
AIOT CEO Liron:AIOT 为数据和 AI 服务提供了可信任的环境,面向场景、面向企业、面向用户,通过提供切实可行的场景解决方案,以及企业-用户可信关系的塑造,来创建未来的智能物联社会形态,其应用场景包括群智、社交、制造、体育、医疗、公共安全、租房、农业等方面,AIOT的应用场景将会覆盖并发挥其重要的作用,提高社会效益。在每一个商业化落地领域,AIOT 都会嵌入其完善的技术。
如果一定要挑选一个最成功的应用场景,我个人会相对更看好社交这一块,社交用户信息易于伪造,从而导致了用户在陌生人社交过程中的相互缺乏信任,在当前社交应用中,在非 KYC 的情况下,用户甚至不知道对方是男是女。
举个例子,基于手环、运动衣、运动鞋等的智能运动设备可以获取大量用户的运动路线、长度、质 量以及身体基本健康等数据,但这些数据目前都由设备商或渠道商控制,同时由于设备商、 信息处理商以及智能服务提供商的孤岛特性,这些数据并不能在开放的市场中发挥最大的作用。基于这些数据的社交也具有相同的结局: 
1) 用户分散在不同的硬件商手中,无法聚合形成数量阈值,形成恶性循环,导致社交生态完全无法建立,最终导致渠道赢家通吃,掌控所有上下游产业和用户的命运。
2) 微量的、存储和结构异化严重的数据根本支撑不起基础的人工智能训练,无法为用户的运动和健康提供有价值的建议和指导。
AIOT 提供了开放的智能硬件协议,任何满足协议的智能硬件都可以参与到 AIOT 构建的智能设备社交体系之中,累积的长尾用户群将形成一个巨大开放的生态,从而影响更多的大中型智能硬件生产商参与到 AIOT 的生态之中,最终形成一个设备无关,安全,隐私得到保障的新型去中心化社交网络。
岳祥:AIOT和其他解决方案的差异:
AIOT CEO Liron:AIOT的不同之处是基于 DAG 数据结构设计安全性、可扩展性、去中心化结合较为完善的高性能分布式账本,分布式的区块链技术让打造信息安全的运行环境成为了可能。
郑玉山:团队认为项目成功最大的难点或者说最可能导致项目失败的一点是什么?
AIOT CEO Liron:一个项目的成功一定是技术、资金、社群等综合作用的结果:
1)AIOT项目是由WAIO发起的,其成员有Facebook,Microsoft,Intel,IBM等知名企业,从这些参与成员,可以看到整个项目的背书是非常不错的的。
2)技术团队和运营团队都有着多年的研发和运作经验,并且大家都非常愿意为这个项目去贡献自己的价值,整体进展目前来看是稳健发展的。
3)AIOT的投资机构和社群,随着项目的发展和影响力的不断扩大,我们也获得了来自更多机构和用户的认可,有了这些的支持我们更有信心去推进项目。
所以对于这个项目,我相信所有的团队相关人员都在全力以赴的去推进,希望能够更早的去商业化落地,我们不为失败找借口,只为成功找方法,希望为这个行业、这个领域,能够输送我们项目和团队的价值。
岳祥:AIOT利用区块链技术解决哪方面的核心问题: 
AIOT CEO Liron:最核心的就是数据可信,不可篡改,去中心化的机制保证了数据的唯一性与真实性。AIOT物联网中的所有执行环境都是真实可信的,不会出现信息匿名盗取、丢失等情况。
岳祥:AIOT的团队背景及生态的发展规划
AIOT CEO Liron:目前团队是来自世界各地的,主要有技术团队、运营团队、市值团队、社区管理团队,按照既定的路线规划方案在执行。在美国、以色列和中国,都有运营中心。
生态方面:我们将会按照白皮书的生态发展规划,在19年9月-10月成立基础的AT标准化小组,制定标准化工作草案。敬请期待!
Abby: 请投资人用简短文字总结对话AIOT的感受:
AIOT是一个为硬科技赋能的项目,真正的采用区块链技术解决传统世界中的痛点,逻辑清晰,项目规划周密,如果能实现白皮书描述的功能,一定可以俘获一批传统大客户。需要注意的是,在产品研发过程中,需要尽早的跟未来的客户协同布局,根据实际应用场景来设计产品,以免闭门造车的情况发生。AI加物联网的市场要比区块链或者虚拟货币大很多倍,可以说这个赛道是没有天花板的,希望AIOT项目方加油。

(完)

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